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Autor: Jorge Rivero
Fecha: 12/08/2023

Crea Ads en Facebook con IA predictiva

La Inteligencia Artificial Predictiva (IAP) es un subcampo de la Inteligencia Artificial que emplea datos históricos y algoritmos estadísticos para discernir patrones y tendencias que pueden utilizarse con el fin de anticipar eventos futuros.

Los cimientos de la IAP se remontan a la década de 1950, cuando los informáticos comenzaron a diseñar los primeros modelos estadísticos para predecir sucesos por venir. En los años 60 se realizaron las primeras pruebas y en la década siguiente, la IAP empezó a implementarse en contextos comerciales.

Hoy en día, la IAP encuentra aplicación en múltiples sectores, y su relevancia crece rápidamente. Ayuda a las empresas a tomar decisiones más acertadas, mejora la eficiencia y reduce los costos. Asimismo, asiste a las entidades gubernamentales en optimizar la seguridad pública, prevenir delitos y elevar la atención médica.

Con el continuo aumento de la cantidad de datos, la IAP ganará aún más poder. Tiene el potencial de transformar nuestra forma de vida y trabajo, desempeñando un rol fundamental en el futuro.Ads en Facebook con IA

A continuación, presentamos ejemplos concretos de cómo se emplea la IAP en la actualidad:

En el ámbito financiero, la IAP evalúa el riesgo crediticio, el comportamiento financiero y el fraude. Por ejemplo, un banco podría utilizarla para identificar a los clientes con mayor probabilidad de incumplir sus préstamos.

En salud, la IAP ayuda en el diagnóstico, predicción de recaídas y selección del tratamiento adecuado. Por ejemplo, un hospital podría usarla para identificar a pacientes con alto riesgo de enfermedad cardíaca.

En seguridad, la IAP detecta amenazas potenciales, previene ataques cibernéticos y refuerza la seguridad pública. Por ejemplo, la policía podría utilizar la IAP para identificar personas con mayor propensión a cometer delitos.

Ahora, ¿Cómo podemos utilizar la IAP para ads en Facebook?

Existen dos métodos para aprovechar la IA en la optimización de la publicidad en Facebook. Uno de ellos involucra el uso de algoritmos de aprendizaje automático, los cuales tienen la capacidad de analizar volúmenes considerables de datos y de identificar patrones que resultan altamente complejos de detectar para los seres humanos. Ejemplos de estos logros incluyen la capacidad de discernir qué CTA (llamadas a la acción) poseen mayores probabilidades de generar conversiones, así como cuáles palabras clave o ubicaciones son más eficaces según los grupos demográficos.

Sin embargo, la IA también puede aplicarse en análisis predictivos, y es precisamente este enfoque el que examinaremos en este artículo. Mediante algoritmos de análisis predictivo, la IA puede anticipar resultados futuros, como por ejemplo qué productos o servicios experimentarán mayor éxito, o cuáles canales en línea serán más impactantes.Ads en Facebook con IA

Como seguramente puedes comprender, la información generada por la IA resulta sumamente valiosa, convirtiéndose en una herramienta de gran utilidad para tus estrategias de Facebook Ads al tomar decisiones, potenciar el rendimiento de la inversión y optimizar tus desembolsos en marketing.

No obstante, es importante recordar que, en comparación con otros aspectos de la Inteligencia Artificial, el análisis predictivo todavía se encuentra en una etapa inicial. No obstante, esto no significa que no puedas aprovechar sus beneficios.

Ventajas de Utilizar IA Predictiva para Desarrollar Anuncios en Facebook Ads

  • Eficiencia en el Retorno de la Inversión: Al minimizar la ineficacia en los componentes de los anuncios, la IA maximiza la rentabilidad de la inversión en cada una de las campañas en Facebook Ads.
  • Optimización del Tiempo: La implementación de IA en la creación de anuncios en Facebook ejecuta tareas de análisis predictivo y detección de patrones, generando información valiosa en un corto período. Esto evita que los equipos gasten tiempo en estas labores, que además llevarían mucho más tiempo para alcanzar las mismas conclusiones. Esto permite que los equipos dediquen su tiempo a tareas estratégicas y creativas.
  • Generación de Informes Avanzados: La IA brinda a los equipos de marketing una visión más completa del rendimiento de los anuncios y las campañas lanzadas. Muchas herramientas de Inteligencia Artificial para publicidad en Facebook Ads generan informes detallados acerca de los gastos y las conversiones.
  • Escala y Flexibilidad: La adopción de IA para la creación de anuncios en Facebook posibilita mantener los anuncios actualizados y ofrecer al público lo que busca en cada momento.
  • Mejora del Desempeño: La segmentación y focalización de las campañas en Facebook Ads puede experimentar notables mejoras con el uso de herramientas de IA, en particular las de predicción. Además, también existen herramientas de IA con capacidades de automatización que reemplazan al instante los anuncios ineficaces por otros más adecuados.

Las Mejores Herramientas de IA Predictiva para Mejorar tus Anuncios en Facebook Ads

Pencil

Pencil, una herramienta de IA predictiva, emplea algoritmos de aprendizaje automático para analizar el rendimiento de tus anuncios a lo largo del tiempo y los de su base de datos, sugiriendo los mejores anuncios adaptados a tu industria. Además, puedes cargar varias imágenes o videos de tus campañas y Pencil identificará los que tienen una mayor probabilidad de conversión. Incluso indica las métricas ideales para cada anuncio que crees. Una característica destacada es su generación de anuncios de Facebook con IA predictiva, que se extiende a Instagram, YouTube y TikTok. Equipado con un editor de video AI, Pencil detecta segmentos de video con alto potencial de conversión, facilitando la elección de fragmentos impactantes. También es útil para la creación de contenido escrito, proponiendo opciones de copia que se alinean con los intereses cambiantes de tu audiencia. Pencil puede reemplazar anuncios de Facebook que no funcionan y proporciona métricas de campaña.

Creative AI

Diseñada específicamente para la creación de contenido a través de la IA, Creative AI construye creatividades en función de tu público objetivo y el canal elegido para promocionar tus anuncios. En menos de dos minutos, Creative AI selecciona tonos de copia adecuados y creatividades, enfocándose en los puntos problemáticos de tu cliente ideal, sin perder el estilo de marca. Su interfaz muestra los anuncios que mejor funcionan y, a medida que acumula datos, mejora continuamente las sugerencias futuras de campaña. Actualmente disponible para Facebook, Instagram, Pinterest, Twitter y LinkedIn.

Adext

Adext optimiza los anuncios de Facebook Ads y Google Ads a través de modelos de aprendizaje automático que simulan miles de escenarios para identificar la audiencia más adecuada para cada anuncio. Su función de automatización de presupuesto mejora las conversiones sin necesidad de aumentar el gasto inicial para determinar la efectividad. Lo que distingue a Adext de otras plataformas de creación de anuncios con IA es su rápida conexión a Facebook, obteniendo datos en tan solo cinco minutos y eliminando la necesidad de una entrada manual extensa de datos.

Cómo Utiliza Facebook la IA Predictiva

Facebook está avanzando significativamente en el análisis predictivo dentro de su plataforma. Su objetivo es proporcionar a los anunciantes herramientas predictivas que les permitan anticipar el comportamiento de los clientes y potenciales clientes, mejorando sus estrategias publicitarias.

Facebook emplea la inteligencia artificial predictiva para diversas finalidades, que abarcan:

  1. Personalización de anuncios: Utiliza IA predictiva para mostrar anuncios personalizados a usuarios según sus intereses, comportamientos y datos demográficos, beneficiando a los anunciantes en la llegada al público deseado y el aumento de sus resultados.
  2. Detección de contenido perjudicial: La IA predictiva se aplica para identificar contenido perjudicial como discurso de odio, violencia y desinformación, contribuyendo a mantener la plataforma segura para sus usuarios.
  3. Mejora de la experiencia del usuario: Aprovecha la IA predictiva para enriquecer la experiencia del usuario, sugiriendo amistades, recomendando contenido y personalizando resultados de búsqueda.
  4. Predicción de comportamiento futuro: Emplea la IA predictiva para anticipar el comportamiento futuro de usuarios, facilitando decisiones comerciales más acertadas, como qué productos y servicios ofrecer y cómo mejorar la plataforma.
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