Tal vez recientemente hayas oído hablar sobre qué es ChatGPT, y probablemente hayas establecido conversación con un Chatbot por atención al cliente o para otro servicio. Bien, te explicaremos.
Contenido del artículo
Un Bot conversacional o de charla, es una aplicación software que provee respuestas automáticas simulando mantener una conversación con una persona.
Estás respuestas son establecidas previamente por un conjunto de expertos, de acuerdo a entradas realizadas por el usuario.
Estos Bots utilizan el razonamiento basado en casos, CBR: Case Base Reasoning) también conocidos como sistemas expertos.
Las conversaciones con los chatbots, habitualmente, se llevan a cabo a través de texto, aunque hay otros qué permiten la entrada auditiva, los cuales, disponen de una interfaz de usuario multimedia.
A pesar de qué, la mayoría de los chatbot no comprenden del todo, para poder establecer una conversación, el usuario ha de utilizar frases que sean coherentes y fáciles de comprender.
Los chatbots tienen en cuenta las frases o palabras del usuario, las cuales les serán de utilidad para responder una serie de preguntas.
Estás respuestas están preparadas de antemano, pues, gracias a una serie de patrones comparativos preestablecidos son capaces de reconocer la forma en la que una frase está formulada.
De tal manera que, presentan una respuesta correspondiente sustentándose en las diferentes variables de dicha frase, así como es capaz de continuar una conversación con más o menos lógica, pero sin saber específicamente de lo que se está hablando.
El objetivo principal dependerá del ámbito a tratar. Por ejemplo, si hablamos del ámbito de marketing, el objetivo principal sería mejorar la atención a los clientes. ¿Por qué? Porque la idea es proporcionar respuestas rápidas y precisas a situaciones concurrentes por parte de los usuarios. Así como suministrar y enviar novedades, publicidad e información de manera automática por parte de la empresa.
Y si hablamos del ámbito educativo, por ejemplo, el objeto es mantener una comunicación fluida entre la institución, familia, educadores y los alumnos.
¡Si! Si las empresas quieren saber si su Chatbot posee un buen nivel de comprensión, existe la prueba de Turing para determinar el control de calidad. Esta prueba es la estándar de la Industria la cual permite conocer e identificar si el Bot es un buen asistente y si tiene la capacidad de generar con el usuario un comportamiento inteligente.
Es un sistema de chat con inteligencia artificial (sistema de IA) desarrollado por la empresa OpenAI en 2022 basado en el modelo de lenguaje por inteligencia artificial GPT-3 pero ajustado con técnicas de aprendizaje tanto supervisadas como de refuerzo, es decir, un modelo mejorado (GPT-3.5).
Este sistema fue lanzado el 30 de noviembre de 2022 y ha llamado muchísimo la atención debido a sus respuestas articuladas y detalladas, a pesar de que también se ha criticado por su precisión real.
Este bot es capaz de responder a cualquier cosa que le pidas, mantener conversaciones y cómo está entrenado con grandes cantidades de texto también está capacitado para realizar tareas relacionadas con el lenguaje, que van desde la generación de textos (párrafos), traducción y más.
¡Si! Ha sorprendido tanto a los usuarios por sus respuestas con información tan exacta y natural que resulta complicado de reconocer si el texto ha sido formado por IA.
La empresa OpenAI expresa que su modelo llamado ChatGPT (Optimización de modelos de lenguaje para el diálogo) puede interactuar de forma conversacional, y debido a su formato de diálogo también hace posible lo siguiente:
Los algoritmos de este modelo son capaces de entender con precisión lo que le estás preguntando, incluyendo las variaciones agregadas a tus frases, adjetivos, entre otros, y responderte de forma acertada, completa y coherente.
Es importante saber que a una IA se le entrena a base de texto, es decir, se le hacen ciertas preguntas y se le va añadiendo la información. De tal manera que este sistema, mediante correcciones a lo largo del tiempo, va “entrenándose” y mejorando para llevar a cabo de manera automática la actividad o tarea para la cuál fue creada. Así es como se “entrenan” todas las IA.
Este modelo ChatGPT esta creado con más de 175 millones de parámetros, y para mejorar el rendimiento del modelo utilizaron entrenadores humanos para ambos enfoques de aprendizaje; tanto el supervisado como el de refuerzo (Aprendizaje por refuerzo a partir de retroalimentación humana (RLHF)), pero, utilizando los mismos métodos que InstructGPT, aunque con algunas diferencias en cuanto a la configuración para la recolección de datos.
Se dotó al modelo de conversaciones en las que los entrenadores o instructores jugaron de ambos lados, es decir, el usuario y un asistente de IA.
Para ayudarlos a redactar sus respuestas, se les dio acceso a los capacitadores sobre las sugerencias escritas en modelos. Posteriormente, se mezclaron ese nuevo conjunto de datos de diálogo con los datos de InstructGPT, el cuál fue transformado en un formato de diálogo.
Los formadores (humanos) clasificaron primeramente las respuestas que el modelo había generado en una conversación previa o anterior, es decir, dos o más respuestas del modelo clasificadas por calidad. Luego, dichas clasificaciones se utilizaron para crear “modelos de recompensa.
Es decir, a partir, de la recopilación de esos datos, tomaron conversaciones que los capacitadores de IA habían tenido con el Chatbot. Luego seleccionaron un mensaje escrito por un modelo al azar y probaron varias finalizaciones alternativas y los entrenadores de IA las clasificaron.
Además, generaron varias interacciones de Optimización de política próxima (PPO) que permitieron ajustar aún más el modelo.
En colaboración con la infraestructura de supercomputación Azure, los modelos fueron entrenados de la mano con Microsoft.
InstructGPT ya había sido mostrado por la compañía y fue presentado como un modelo capacitado para seguir una instrucción en aviso y brindar una respuesta detallada.
Este modelo de lenguaje puede ser persuadido a fin de llevar a cabo tareas de lenguaje natural en base a textos cuidadosamente diseñados pero que pueden generar falsos resultados, e información no confiable.
Entonces, en comparación con este modelo, el ChatGPT, intenta reducir esas respuestas engañosas o dañinas. Por ejemplo, en la página web de la compañía, se hace una comparativa de respuestas entre ambos modelos en base a una pregunta común que hace un usuario referente a: “Háblame de cuando Cristóbal Colón vino a los Estados Unidos en 2015”.
En la respuesta se puede evidenciar como el ChatGPT utiliza información sobre el mundo moderno y los viajes realizado por Colón para explicar porqué no es afirmativa la pregunta y construye una respuesta de forma muy perceptiva y detallada sobre que pasaría si realmente Cristóbal Colón hubiera llegado a EEUU para esa fecha. Sorprendente, ¿no?
¿Cómo puede proporcionar una respuesta de esa forma? Los datos de capacitación de ChatGPT, incluyen páginas e información sobre los fenómenos de internet, así como los lenguajes de programación.
Esta IA es capaz de generar cualquier información antes de que tú si quieras hayas tenido chance de abrir Google para buscar un concepto en concreto. En vista que genera respuestas bien informadas y completas se comenta que incluso podría suplantar a Google y otros buscadores.
De hecho, ChatGPT recuerda las indicaciones anteriores que se le dieron en la misma conversación, a diferencia de la mayoría de los chatbots. Es decir, reconoce lo que has hablado hasta el momento, por lo que si realizas otra pregunta con un tema relacionado que ya hayas preguntado, podrá identificarlo y proporcionarte la información si te refieres a ello. Por lo tanto, esta IA tiene un sentido del contexto.
Sin embargo, es muy probable que cometa errores como cualquier modelo de IA, es decir, no hay que dar por sentado, preciso o un hecho, todo lo que escribe y proporciona.
A pesar de que la receptividad del ChatGPT ha sido más positiva que negativa, ya que, dependiendo del enfoque, el hecho de que te genere texto informativo detallado y similar a un humano ya es impactante.
En las opiniones negativas, se encuentran desde economistas, profesores, periodistas, sitios web y usuarios comunes, que expresan que el ChatGPT afectaría la demanda de trabajadores del conocimiento, que aún no se ha entendido el ChatGPT en los ensayos de aplicación y en la academia, lo ven como el fin del inglés de la escuela secundaria, y que la naturaleza de sus respuestas es ambigua, entre otros comentarios.
A fin de evitar que se produzca o presenten resultados ofensivos desde ChatGPT, mediante una API de moderación, todas las consultas se filtran a través de ella para descartar aquellas indicaciones que realicen los usuarios que sean potencialmente sexistas o en su defecto racistas.
Es muy simple comenzar a tener conversaciones con este bot conversacional. Para ello, debes ingresar a la página web de OpenAI (chat.openai.com). Al ingresar por primera vez debes crear una cuenta en la web, es decir, deberás ingresar un correo electrónico y una contraseña.
El proceso es gratuito. Una vez la compañía verifique tu dirección email, e inicies sesión, podrás entrar al chat e iniciar las conversaciones. Recuerda que tus preguntas puedes hacerlas tanto en inglés como en español, e incluso en otro idioma.
A fin de que pruebes y experimentes otras funciones de la IA, prueba distintos tipos de peticiones, pues, dependiendo de las preguntas y peticiones habrá resultados increíbles.
Recuerda que todo lo que preguntes y escribas quedará registrado, y posteriormente ser revisado por los desarrolladores de la empresa OpenIA a fin de continuar entrenando a ChatGPT, por eso es recomendable no incluir peticiones potencialmente delictivas o peligrosas, así como, información personal.
Aunque todas las funciones del ChatGPT no han sido completadas y descubiertas, el continuar entrenándolo dependerá también del ingenio con que los usuarios hagan sus peticiones o preguntas, y de la forma en que interactúen con ella.
El proceso más sencillo sería solicitarle explicación sobre algún evento, un concepto, o que te explique cualquier información, ya que, la IA ofrecerá su respuesta acorde a los datos que se le hayan suministrado.
¿Qué puedes pedirle?
El modelo de recompensa de ChatGPT sufre múltiples limitaciones. Esto se debe a que puede optimizarse en exceso, por ser diseñado en torno a la supervisión humana, podría dificultar el rendimiento.
Otra limitación es que ChatGPT posee un conocimiento limitado de acuerdo a los eventos ocurridos después del 2021, por lo tanto, el suministro de información después de esa fecha es limitada.
Por ejemplo, no puede proporcionar información detallada sobre algunas celebridades. Entonces, durante el entrenamiento, los capacitadores prefirieron respuestas más largas, independientemente de la comprensión real.
En ocasiones, el Chat GPT puede escribir respuestas sin sentido o incorrectas que suenan plausibles, debido a:
Los datos de entrenamiento del Chat GPT también puede sufrir sesgos algorítmicos que pueden amenazar con vincular e incluso profundizar las desigualdades del presente.
Es decir, se debe prestar mucha atención y poner el foco en los datos, los modelos y las personas para que se pueda construir una inteligencia artificial más justa y no incluir descripciones vagas que hagan que el usuario asuma su respuesta como verdad absoluta.
ChatGPT es sensible a los ajustes de redacción de entrada, por ejemplo, si el usuario hace una pregunta, el modelo puede aseverar que no conoce la respuesta, pero si esta es reformulada, podría responder de forma correcta.
Los modelos actuales de OpenAI suelen adivinar lo que el usuario quiere consultar, es vez de hacer preguntas aclaratorias cuando el usuario proporcione una consulta ambigua, como esperaba la empresa que se llevara a cabo desde el inicio.
La empresa aún continúa esforzándose por hacer que el modelo rechace solicitudes inapropiadas, advierta y bloquee ciertos tipos de contenido no seguro a fin de proporcionar un buen comportamiento y no uno sesgado, utilizando la API de moderación, como mencionamos anteriormente.
Como todo modelo, mostrará algunos falsos negativos y positivos hasta el momento, pero, la compañía está ansiosa por conocer los comentarios de los usuarios, que les ayuden a mejorar el sistema.
Así mismo, planean realizar actualizaciones periódicas del modelo y suministrar una interfaz accesible para ChatGPT.
