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Cómo elegir audiencias de Google Display Network (GDN)

Por Stephanie White | @stephanieppcpro | Account Manager en Hanapin Marketing | Original

7 de julio de 2016

La Red de Display de Google (GDN) es enorme e incluye más de 2 millones de sitios web, llega a más del 90% de los buscadores. Esta red es una poderosa herramienta de prospección para ayudarte a llegar a clientes que puedan estar interesados ​​en tus productos o servicios. Seleccionar al público adecuado es uno de los factores para configurar una campaña exitosa.

En esta publicación, vamos a analizar diferentes formas de extraer los datos y configurar grupos de anuncios temáticos.

 Consideraciones de visualización

Es importante considerar tus objetivos antes de comenzar a crear tus grupos de anuncios. Si estás centrado en los ingresos, puedes superponer estos grupos con palabras clave relevantes, asegurando que los clientes estén buscando activamente los productos o servicios que está anunciando.

Si te centran en el conocimiento de la marca, no tienes que superponer estos grupos con palabras clave. Aunque, es importante tener en cuenta que tu mensaje publicitario puede no coincidir con el contenido del sitio web.

Otro elemento para tener en cuenta, es que cuantas más capas se agreguen a cualquier grupo de anuncios (intereses, sexo, edad, palabras clave) pueden limitar tu audiencia. Es una buena idea, probar diferentes combinaciones de orientación junto con diferentes ofertas. En la Red de Display, no estás pujando por la posición tanto como pujas por la ubicación.

Encontrar audiencias

En Analytics, en la sección Audiencia, puede encontrar detalles adicionales sobre los clientes que visitan tu sitio web. El uso de estos datos te ayudará a determinar los clientes de mayor valor que visitan tu sitio web. Una vez que hayas identificado los grupos de audiencias y sus intereses, puedes crear grupos de anuncios estrechamente temáticos.  

Intereses o datos demográficos

Puede comenzar con intereses o datos demográficos y profundizar en cada conjunto de datos. En este ejemplo, vamos a comenzar profundizando en la demografía de nuestra audiencia. Comenzando con el género, podemos ver que más del 70% de las compras realizadas en este sitio web son realizadas por hombres.

Ahora, haz clic en el título ‘masculino’ para obtener información adicional sobre este grupo. (Gender→ Male). 

Rango de edad

El siguiente conjunto de datos, te mostrará el rango de edad de los hombres que realizan los pedidos. Como puedes ver, la mayoría de los pedidos realizados por hombres están entre las edades de 35-44 y 55-64. Ahora, puedes hacer clic en el título “55-64” para ver información adicional sobre esta audiencia (Age).  

Ahora, tenemos una visión en profundidad de todos los intereses (multiple interests) de los hombres que están entre las edades de 55-64. Cuando clasificamos esta vista por ingresos, podemos ver que los hombres que tienen entre 55 y 64 años de edad están interesados ​​en bienes inmuebles (Real State).  

Crear un grupo de anuncios

Podríamos crear un grupo de anuncios dirigido a hombres de estas edades y seleccionar uno o varios intereses de alto rendimiento con una superposición de palabras clave (keywords).  

También, puedes revisar los intereses en el mercado y filtrar los intereses inmobiliarios, agregando una dimensión secundaria que incluya la edad. De hecho, podemos ver que las edades oscilan entre 24-64.  

Configurar potencialmente un grupo de anuncios

Podríamos configurar potencialmente un grupo de anuncios dirigido a hombres interesados ​​en bienes raíces, con la palabra clave superpuesta. De hecho, puedes ver que la mayoría de estos caen dentro de la categoría “Propiedades Residenciales”.  

Aunque podrías orientar el interés inmobiliario completo, es posible que desees orientar las subcategorías de forma independiente. Esta opción te permitirá realizar optimizaciones basadas en el rendimiento. Es posible que desees profundizar en estos datos para determinar si alguna de estas categorías no debe ser el objetivo.  

Búsqueda filtrada en Analytics

La ejecución de una búsqueda filtrada en Analytics, te ayudará a determinar si hay categorías que desees excluir. Por ejemplo, si no ves pedidos realizados por personas que buscan mudanza y reubicación, puedes excluir. Otra búsqueda, mostró que las propiedades comerciales también vieron cero transacciones. Estos intereses valdrían la pena excluir.  

Conclusión

Es de esperar, que este artículo te haya dado ideas sobre cómo puede encontrar una orientación potencial para la Red de Display.

Artículo creado por José Antonio Cisneros, alumno de Neetwork Business School

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