Para adentrarnos en el mundo del big data y neuromarketing primero hagamos memoria, ¿Qué sentiste cuándo escuchaste por primera vez sobre Twitter?. Muchas personas se sintieron completamente asombradas al pensar ¡¿Qué tan genial sería si pudieras leer lo que piensan muchas mentes de todo el mundo ?! ¡En tiempo real! ¿Y qué hay de las posibilidades de extraer este enorme conjunto de datos para comprender mejor el "sentido común" y "el sentimiento de una nación"?.
Sin embargo, después de un tiempo muchos se decepcionaron con la poca información que les dio Twitter. ¿Realmente no sería un poco ingenuo pensar que la gente estuviese compartiendo sus pensamientos más profundos en público? ... Pues ahí está la magia, en la incorporación de medios de consumo accesibles, como Twitter, que lograron cambiar el panorama del marketing para siempre.
Bienvenidos al siglo XXI, la época en la que es posible analizar cantidades masivas de datos en tiempo real. No es solo Twitter el que entregó un bucle de comentarios directo y enorme. Grandes conjuntos de datos sobre visitantes de sitios web, programas de fidelización, hábitos de búsqueda, usos de teléfonos móviles e información de puntos de venta (POS) generan información en tiempo real sobre datos de transacciones.
¿Sabías que Walmart obtiene más de un millón de transacciones por hora?, lo cual trae más información al departamento de marketing de lo que nunca se pensó fuese posible de procesar y analizar. La nueva era del big data es un espacio totalmente abierto e innovador. Aunque no todos están de acuerdo con una definición general, el consenso sobre añadir al término datos el calificativo de "grandes" implica que cubran las tres V ': Volumen (una gran cantidad de datos), Velocidad (disponibilidad directa o rápida de la información) y Variedad (sin estructura definida y con dificultad de almacenamiento en bases de datos tradicionales).
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A primera vista, podría decirse que el neuromarketing y el big data no tienen tanto en común. Sin embargo, cuando se trata de estudios de mercado, no es difícil encontrar similitudes. Ambos campos se pueden utilizar para analizar el comportamiento del consumidor. Ambos son jóvenes.
Al igual que en el neuromarketing, los macrodatos pasan del estado "¿Qué es?" a "¿Qué podemos hacer con eso?". El big data y el neuromarketing están impulsados por la tecnología. Y ovale agregar que ambos se usan a menudo como palabras de moda.
El big data y el neuromarketing prometen ser el "próximo gran avance": llegan a posicionarse entre los enfoques más novedosos en la investigación de mercado; y es exactamente esta similitud, el hecho de que ambos campos se consideren "el futuro", lo que permite el acceso a la información crucial del consumidor y el resultado de lo importante de la ventaja competitiva, aspectos que obligan a los profesionales del neuromarketing a comprender mejor el potencial del big data y cómo se relaciona, reemplaza o complementa dicha área.
Lo cierto es que será cada vez más común que los proyectos de neuromarketing compitan con iniciativas de big data, ambos con el mismo presupuesto de innovación y en este artículo queremos ponerle la lupa a esta primicia.
El propósito de los macrodatos es cerrar la brecha entre los datos que están disponibles y la información empresarial que se puede derivar de los mismos. Por lo tanto, se trata de datos que ya tienen y deben usar para obtener una mejor percepción del consumidor. Ejemplos bien conocidos son el "enfoque de Amazon": (los clientes que compraron este artículo también compraron ...), Google y Facebook (primeros en adoptar análisis de big data) persiguiéndote con anuncios basados en el comportamiento de navegación y clics anteriores o el mismo envío de tu supermercado con correos directos a tu bandeja que ofrecen descuentos basados en la lista de compras anterior.
Si estos datos están disponibles, entonces es una obviedad usarlos en sus estrategias de marketing, aunque todavía requiere una comprensión profunda de cómo las personas interactúan con la matriz fragmentada de puntos de contacto. ¿Tu consumidor verá el anuncio?, ¿Los convencerá el anuncio?, ¿Lo creerán?, ¿Los persuadirá de hacer clic o, mejor aún, de comprar su producto?
El neuromarketing muestra que las pequeñas cosas pueden tener un gran impacto en el éxito de sus campañas. La aplicación de los principios de la prominencia visual al color y la ubicación del botón "comprar" en su sitio web como llamados a la acción pueden duplicar o triplicar las tasas de conversión.
Algunas estrategias de neuromarketing que usan las empresas podrás conocerlas en nuestro artículo dedicado al tema titulad titulado "Estrategias de Neuromarketing que usan las grandes marcas".
Si el fin deseado es comprender mejor el mercado, entonces el big data es la respuesta. Los macrodatos son en gran parte datos de observación recopilados como un producto secundario de las actividades en las que se involucran las personas. Se obtienen automáticamente al ver todos los atributos relacionados con el tipo de comportamiento de interés. Y es totalmente posible extraerlos al identificar patrones que conduzcan a hipótesis que son generalizaciones inferidas con respecto a decisiones y preferencias. Algunos de ellos los traemos a continuación:
Los macrodatos son posiblemente perfectos para dar forma a un retrato demográfico de su audiencia. ¿Qué están comprando sus clientes potenciales?, ¿Qué leen, miran y los lleva a hacer clic?.
Cuáles son sus datos demográficos en términos de edad, género, etapa del ciclo de vida, clase social, ubicación geografica, etc. Con base en estos retratos, el big data permite personalizar el contenido al máximo de precisión, logrando además correlacionar mucha más información con otro contexto relevante, aspecto que permite a los especialistas en marketing crear perfiles muy acertados que permitan captar la atención de personas.
Otra gran aplicación del análisis de big data es comprender mejor la actividad del consumidor. ¿Qué sitios web visitan? ¿Qué programas de fidelización utilizan? ¿Cuál es su tasa de abandono? Son usuarios frecuentes de redes sociales, y si es así, ¿qué palabras tienen? Una gran cantidad de datos ayuda en comprender mejor la eficiencia de precios.
El Big Data es famoso por predecir las tendencias futuras. Google Flu Trends utiliza datos agregados de búsqueda de Google para estimar la actividad de la gripe. Pero un ejemplo más cercano al campo del marketing está representado en cómo los minoristas como Walmart están utilizando datos de ventas y precios en combinación con datos demográficos y meteorológicos, para ajustar la comercialización tienda por tienda y anticipar el momento adecuado de las ventas en la tienda.
El neuromarketing se basa en experimentos, lo que significa que las observaciones surgen como resultado de una estrategia de investigación planificada previamente y pueden ajustarse específicamente a la relevancia. En la investigación de mercados, el neuromarketing se destaca en lo que respecta al entendimiento humano, especialmente relacionado con la construcción de marcas, la innovación o la introducción de nuevos productos.
Ayuda a proporcionar una mejor comprensión de las emociones y motivaciones humanas relacionadas con una marca, producto o servicio. En pocas palabras, cuando un millón de personas dicen en Twitter que odian tu producto, puedes analizarlo a muerte, ¡pero debes estar de acuerdo en que es un poco tarde para cambiar las cosas! Como dijo una vez Frederick Douglass: "Es más fácil formar niños fuertes que reparar hombres rotos".
Un área en la que el neuromarketing, rige sobre el big data es la predicción y la explicación. El neuromarketing se puede utilizar para predecir el éxito de nuevos productos, campañas, comerciales, formatos de televisión o películas, porque se enfoca en comprender cómo los consumidores notan, interpretan y evalúan tales cosas. ¿Qué verá la gente, cómo lo percibirá y se mantendrá? Preguntas relevantes que se pueden analizar mediante metodologías de neuromarketing.
En las últimas décadas, las marcas se han movido hacia la construcción de relaciones y fidelización entre humanos y marca. Las marcas exitosas se preocupan por estar asociadas con experiencias notables (piensa en Red Bull), un compromiso relevante con su audiencia (piensa en Nike +) y las aspiraciones de lograr y crear (piensa en la campaña Think Different de Apple).
El neuromarketing brinda apoyo para comprender mejor las aspiraciones y necesidades humanas en dichas relaciones entre el consumidor y la marca. ¿Los diferentes puntos de contacto de su recorrido como consumidor afectan el compromiso emocional y apoyan a la marca en una relación basada en la familiaridad? Solo el neuromarketing puede responder a estas preguntas que están íntimamente ligadas al estudio de la conducta humana.
Los macrodatos proporcionan información sobre quién se convierte y cuándo. Por ejemplo, es fácil ejecutar una prueba A / B en Mailchimp para probar dos diseños de correo electrónico alternativos. Dicha prueba proporciona información sobre cuál de los dos textos de correo electrónico se convertirá mejor, pero no dará información sobre el fundamento de esta diferencia, sobre el por qué.
Tal vez hubo una tercera opción de correo electrónico que se convirtió de mejor manera, pero no la conocías y no la probaste. Con una mejor comprensión de las necesidades humanas, el neuromarketing ayuda a los especialistas a desarrollar productos, servicios y comunicaciones que sean más apreciados para ser utilizadas con mayor eficacia.
Nos acercamos a un futuro apasionante para el marketing y la investigación de mercado. En resumen, la clave del éxito es obtener lo mejor de ambos enfoques. Armarse con "big data" para una mejor comprensión del mercado, segmentación y las correlaciones entre mercados, junto con "datos emocionales" sobre la toma de decisiones humanas, llegando con esa combinación a crear mejores modelos de negocio.
Estamos en presencia de la revolución del marketing, fusionar big data con neuromarketing será el impulso para crear las mejores estrategias que cambiarán el curso del futuro en la forma de vender y conectar con las personas. Si deseas aprender más sobre el tema puedes leer nuestro artículo titulado ¿Cómo vender en Facebook? donde podrás aprender de forma práctica cómo se fusiona el neuromarketing con el big data desde ese ejemplo.
